مراجعة التجارب التطبيقية للذكاء الاصطناعي
أحدث التقدمات في مجال الذكاء الإصطناعي (AI) التي بدأت في خلال السنوات الأخيرة، لدورها الضخم في تطوير الشبكات الاجتماعية والمعلوماتية، وأدوات البحث الطبي والتطبيقات الطبية. يوفر الذكاء الاصطناعي منافذ وإطارات برمجية لمساعدة الموظفين الذين يعملون في هذه المجالات، وأداة لتحسين وتطوير المنتجات والخدمات التي تقدمها الشركات. لتحقيق هذه المزايا، يجب على المؤسسات الدراسة وتطبيق أدوات التجارب التطبيقية للذكاء الاصطناعي.
التجارب التطبيقية هي نوع من التجارب التي تلتزم بالمعايير التي تضمن الجودة المطلوبة من تطبيق الذكاء الإصطناعي. تعتبر هذه التجارب ضرورية للتأكد من أن الحلول المهتمة يمكنها أن تساعد المؤسسة في حل مشكلاتها وتحقيق الأهداف المطلوبة. يحتوي هذا النوع من التجارب على عناصر مثل الاختبارات الدورية والتجارب الحزمية والتجارب الميدانية والتجارب الاستعمال والاختبارات الأخلاقية الخ.
لإنجاز التجارب التطبيقية للذكاء الاصطناعي من الضروري أن يكون لدى المديرين الفريق الذي يقوم بتخطيط وتنفيذ التجارب بشكل مناسب. وأيضا يجب أن يتوافر الفريق الضخم من المهارات التقنية في هذا المجال، والوفرة من الوقت والجهد المطلوبين لإنجاز العمل. وبالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يتوافر على الشركات المستهلكة للذكاء الإصطناعي، لديها السمعة التي تضمن تطبيق التجارب والالتزام بالسياسات والإجراءات الضرورية.
لذا، للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل مناسب ويساعد المؤسسات في تحقيق الأهداف المطلوبة، يجب الانخراط في التجارب التطبيقية للذكاء الإصطناعي. فمع التخطيط الجيد والتشغيل الدقيق لهذه التجارب، يؤدي ذلك إلى مزايا كبيرة للمؤسسة في كل مجال.
